記者張辰卿/台北報導
AI 大型語言模型重塑消費者的搜尋與購物行為，台灣零售市場也正加速轉型。全方位零售整合專家 SHOPLINE 今發布《2026 SHOPLINE AI 零售趨勢報告》，攜手三大 AI 領域夥伴紅門互動、漸強實驗室、將能數位行銷，共同解析零售品牌面臨的「流量下滑」與「廣告成效低迷」等挑戰。為協助品牌加速 AI 轉型與實際應用，SHOPLINE 即將推出涵蓋「圈粉、成效、洞察」三管齊下的 AI 核心產品，並於台灣市場領先推出官方 MCP（Model Context Protocol），打造串聯最多 AI 應用與夥伴的「零售 AI 生態圈」，引領品牌從「AI 工具自動化」正式邁入「代理式 AI」的新紀元 。
SHOPLINE 台灣總經理葉力維表示：「AI 快速發展同時帶來機會與焦慮，當 AI 深度融入消費旅程，品牌將無法依賴資訊不對稱所帶來的溢價空間與平台流量紅利，而是須開始累積能被 AI 有效理解與引用的內容資產，並積極掌握第一方數據。此次《2026 SHOPLINE AI 零售趨勢報告》正是為此而生，我們希望透過集結更多 AI 生態圈夥伴，並結合 SHOPLINE 開放的 MCP 架構，持續擴展零售 AI 應用場景，為品牌打造真正 AI-Ready 的零售基礎，協助客戶更快因應未來零售環境的轉變。」
▲SHOPLINE 台灣總經理葉力維於《2026 AI 零售趨勢報告》發表中分享「重構企業三大核心競爭力」。(圖/SHOPLINE提供 )
品牌面臨自然流量流失 30% 危機，「深度業務整合」成破解 AI 焦慮關鍵
通膨壓力與 AI 技術的雙重夾擊下，「購物決策模式」已然翻轉。將能數位行銷創辦人連啓佑指出，傳統搜尋引擎正被 AI 搜尋取代，部分依賴 SEO 的品牌網站自然流量暴跌近 30% 。消費者開始習慣「答案取代連結」的零點擊搜尋模式。AI 搜尋成長雖快，但目前僅佔約 10% 的自然流量比重，傳統搜尋依然佔 80% 以上，顯示 SEO 依然重要，同時品牌導流策略也需從傳統 SEO 開始轉向 GEO（生成式引擎優化），因為未來能在 AI 搜尋中脫穎而出的品牌，必須搶佔先行者優勢，以 SEO 與 GEO 雙線並進才能保持流量持續成長；反之，未提早佈局者將逐漸失去搜尋競爭優勢，甚至被邊緣化。
紅門互動暨數聚國際執行長張元溢也點出：「廣告流量日益分散，若缺乏數據整合與 AI 判讀能力的品牌，可能有一半的廣告費都浪費在無轉換力的受眾上。所以品牌必須跨通路、跨平台的蒐集消費者數位足跡，並統整成乾淨的數據來源，才能打破『數據孤島』，建立能讓 AI 持續學習的第一方數據閉環。」
▲SHOPLINE 於5月28日發布《2026 SHOPLINE AI 零售趨勢報告》。(圖/SHOPLINE提供 )
許多企業深知 AI 的潛力，卻因轉型成本高及缺乏切入點，陷入「為導入而導入」的焦慮中。對此，漸強實驗室產品負責人蘇晨豪指出，80% 的品牌導入 AI 時，誤以為買了工具等於完成轉型。他強調：「AI 轉型的核心從不是技術多專精，而是『是否清楚定義要解決的問題』。」企業應將 AI 視為「資料處理加速引擎」，讓其承擔 80% 以上的重複性與結構性庶務以釋放人力，並跳脫碎片化應用，將 AI 深度整合進行銷、服務與數據流程，使其從單一工具進化為驅動 ROI 成長的數位決策核心。
領先業界！SHOPLINE 推出官方 MCP，三大 AI 產品助攻品牌業績成長 6 倍
為解決市場痛點，SHOPLINE 提出「打造對品牌真正有用的 AI」願景，2026 年產品策略聚焦「有效」與「開放」兩大核心，協助品牌強化數據應用與營運效率，進一步建立驅動營收成長的飛輪。今年也將陸續推出專為零售產業設計的三大 AI 核心產品 ─「圈粉 AI」透過智慧分群自動洞察高流失風險客群；「成效 AI」搶佔 GEO 搜尋先機，提升被 ChatGPT、Gemini 引用機率，並透過 AI 智慧商品推薦，帶動高達 6 倍業績成長；「洞察 AI」將複雜數據轉化為白話營運摘要；同時 SHOPLINE 攜手生態圈夥伴共同建構「AIverse 零售生態圈」，並領先業界推出官方 MCP，讓 AI 能更有效理解品牌商店資料。透過串接 AI Agent（如：Openclaw、Claude 等），直接於開發環境中調用 SHOPLINE Open API，代理品牌自動化完成任務，進一步推動 AI 應用在零售場景中的實際落地，協助品牌提升經營效率。
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